Source Code Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung Menggunakan Metode Bayes Berbasis WEB

Assalamualaikum.Wr.Wb

Semoga kesehatan, kelancaran, keberkahan selalu menyertai kita semua.Aaamiiin. Kembali lagi saya share Full Source Code untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung menggunakan Metode Bayes dengan berbasis WEB.

Algoritma Naive Bayes merupakan sebuah metoda klasifikasi menggunakan metode probabilitas dan statistik yg dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes. Algoritma Naive Bayes memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes. Ciri utama dr Naïve Bayes Classifier ini adalah asumsi yg sangat kuat (naïf) akan independensi dari masing-masing kondisi / kejadian.

Naive Bayes Classifier bekerja sangat baik dibanding dengan model classifier lainnya. Hal ini dibuktikan pada jurnal Xhemali, Daniela, Chris J. Hinde, and Roger G. Stone. “Naive Bayes vs. decision trees vs. neural networks in the classification of training web pages.” (2009), mengatakan bahwa “Naïve Bayes Classifier memiliki tingkat akurasi yg lebih baik dibanding model classifier lainnya”.

Keuntungan penggunan adalah bahwa metoda ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan (training data) yang kecil untuk menentukan estimasi parameter yg diperlukan dalam proses pengklasifikasian. Karena yg diasumsikan sebagai variabel independent, maka hanya varians dari suatu variabel dalam sebuah kelas yang dibutuhkan untuk menentukan klasifikasi, bukan keseluruhan dari matriks kovarians. (sumber :https://informatikalogi.com/algoritma-naive-bayes).

Fasilitas yang diberikan didalam Source Code Sistem Pakar ini adalah :

Diagnosa Penyakit, merupakan fasilitas yang diberikan untuk melakukan diagnosa penyakit dimana terlebih dahulu mengisi data pengguna yang akan di diagnosa oleh sistem.

Informasi, fasilitas ini diberikan untuk memberikan informasi singkat seputar penyakit jantung

Daftar Penyakit, merupakan fasilitas yang diberikan untuk melihat daftar-daftar penyakit jantung

Penyakit dan Solusi, berfungsi untuk memasukkan data di basis pengetahuan tentang penyakit jantung berikut solusi didalam melakukan pengobatannya.

Gejala, fasilitas ini berfungsi memasukkan gejala-gejala yang termasuk kedalam penyakit-penyakit dimana sebelumnya sudah kita masukkan kedalam basis pengetahuan atau database.

Relasi, merupakan fasiltas sistem untuk memberikan bobot nilai yang nantinya aka dihitung untuk menghasilkan diagnosa dari penyakit jantung.

Laporan Gejala, berfungsi untuk menampilkan gejala-gejala dari setiap penyakit jantung 

Laporan User, fasilitas ini memberikan  informasi pengguna yang sudah melakukan diagnosa.

Berikut screenshot pada saat program sudah dijalankan :

Gambar 1. Menu utama sistem pakar

Gambar 2. Diagnosa Penyakit

Pada gambar 2 terlihat pengisian data diri, dimana pengisian data ini merupakan syarat untuk bisa melakukan Diagnosa untuk mengetahui identitas pengguna yang ingin dilakukan diagnosa mengenai penyakit jantung.

Gambar 3. Informasi seputar penyakit jantung

Gambar 4. Daftar penyakit-penyakit jantung

Gambar 5. Login Sistem sebagai Admin, user: admin pass : admin

Gambar 6. Tampilan Menu Utama untuk login Admin

Gambar 7. Form untuk mengisi dafar penyakit dan solusinya

Gambar 8. Form untuk mengisi gejala-gejala yang ada di penyakit jantung

Gambar 9. Tampilan untuk mengisi bobot nilai yang nantinya menjadi dasar diagnosa perhitungan Bayes

Gambar 10. Tampilan Gejala berdasarkan penyakit yang sudah di masukkan ke Basis Pengetahun

Gambar 11. Tampilan data pengguna yang sudah melakukan diagnosa

Gambar 12. Tampilan pada saat mulai Diagnosa Penyakit

Gambar 13. Hasil perhitungan bayes untuk diagnosa penyakit jantung

Demikian beberapa screenshot program pada saat dijalankan, dari mulai sampai dengan hasil diagnosa. Untuk mempermudah pemahaman berikut beberapa Jurnal tentang Algoritma bayes yang bisa Anda Download disini.

Langsung saja Download Full Source Code hanya ada disini

Semoga bisa bermanfaat dan membawa berkah untuk kita semua.Aaamiiin

Terima kasih- Mr.Dic'sr